Kwa muda mrefu, wakuu wa teknolojia wanatarajia kuwa mifumo ya AI imeandaliwa kwa sababu wataingia katika akili kali ya bandia (Ujuzi wa Artificial – AGI), ambayo inamaanisha kuwa wanaweza kulinganishwa au bora na wanadamu, kwa kupanua tu. Walakini, wakati utendaji wa mifano ya mwisho kwenye Plateau, matumaini yalibadilishwa na mashaka.
Karibu 76% ya wataalam wa AI wanazingatia mafanikio magumu ya Waislamu au ni ngumu kuweza kudumisha njia za sasa.
Matokeo ya uchunguzi wa wawakilishi 475 wa tasnia yenye uwezo wamejumuishwa ripoti Vyama juu ya maendeleo ya akili ya bandia (Chama cha Maendeleo cha Ushauri wa bandia) – Jumuiya ya Sayansi ya Kimataifa iliyoko Washington.
Huu ni mabadiliko dhahiri katika mhemko ukilinganisha na matumaini ya kiwango ambacho ni muhimu, kilichoongozwa na kampuni za teknolojia tangu mwanzo wa kifungu cha kifungu hicho na kizazi ifikapo 2022. Viashiria vya kuvutia katika miaka ya hivi karibuni vimepatikana hasa na mifano ya usanifu wa transformer, ambayo imeongeza ufanisi wao wakati walisoma data kubwa na kubwa. Walakini, katika kutolewa hivi karibuni, mchakato wao unaonekana kuacha, kuonyesha maboresho madogo tu katika ubora.
Uwekezaji mkubwa katika kupanua kiwango, sio kuambatana na juhudi zingine sawa za kuelewa kile kinachotokea, inaonekana haifai kwangu kila wakati. Nilidhani kwamba karibu mwaka mmoja uliopita, watu waligundua kuwa faida za kupanuka kwa maana mara nyingi zilikubaliwa kuwa zisizo na maana, Profesa Stuart Russell kutoka Chuo Kikuu cha California kwenda Berkeley, mwanachama wa tume hiyo, alitoa ripoti.
Walakini, ili kuunga mkono matarajio yao katika uwanja katika miaka michache ijayo, wakuu wa teknolojia wanapanga kutumia jumla ya trilioni za dola kwa vituo vya data na chips.
Yeyote anayedai kuzingatia watu kutoka kwa kazi zao pia ni kubwa sana, 80% ya wanasayansi wanachunguzwa.
Mifumo inadaiwa kuwa inalingana na uwezo wa kibinadamu – kwa mfano, katika kazi za kihesabu au za programu – bado hufanya makosa ya kijinga. Wanaweza kuwa muhimu sana kama zana za kusaidia katika utafiti na usimbuaji-lakini hawatachukua nafasi ya wafanyikazi wa kila mtu, Bwana Thomas Dertterich kutoka Chuo Kikuu cha Oregon, ambaye pia anahusika katika maandalizi ya kuripoti.
Sasa, watengenezaji wa AI wamejikita katika kupanua saizi ya wakati wa pato, wakimaanisha utumiaji wa mifano ya umeme zaidi na usindikaji mahitaji marefu kabla ya jibu – lakini hii haiwezi kuwa tiba ya AGI, Arvind Narayan kutoka Chuo Kikuu cha Princeton.
Wakuu wa teknolojia wanajitahidi kuunda AGI, lakini ufafanuzi huu bado haueleweki: watu wengine wanaamini kuwa huu ni usiku mkubwa ni ukuu wa akili bandia kwa maisha, wengine wakimaanisha uwepo wa mwili kuingiliana na mazingira, wengine wanaamini kwamba AI inapaswa kuleta angalau dola bilioni 100.